Wprowadzenie do możliwości AI w obszarze audio
Rozpoznawanie mowy – konwersja nagrań audio do tekstu w celu pogłębionych analiz
Interfejsy głosowe – poprawa doświadczenia klienta
Wykorzystanie AI Audio do pogłębionych analiz konsumentów
Analiza sentymentu w oparciu o transkrypcje rozmów
Dynamiczny pomiar reakcji w interakcjach głosowych
Wczesne ostrzeganie poprzez detekcję wzorców audio
Optymalizacja efektywności operacyjnej poprzez analitykę audio
Przewidywanie popytu na podstawie sygnałów audio
Automatyzacja zadań takich jak wpisywanie danych czy transkrypcja
Optymalizacja procesów dzięki informacjom z analiz audio
Pomiar i monitorowanie wydajności AI Audio
Ustalenie odpowiednich KPI do pomiaru zwrotu z inwestycji
Narzędzia do adnotacji transkrypcji na dużą skalę
Techniki ciągłego poprawiania dokładności
Przyszłość AI Audio – nadchodzące innowacje
Rozpoznawanie mowy offline – co nas czeka
Interfejsy multimodalne łączące wizję i język
Gotowość technologii z dalszej przyszłości do zastosowań komercyjnych